Beschreibung und Definition von Datenloggern und Datengewinnung sowie eine Übersicht ihrer wichtigsten Vorteile.

Was ist ein Datenlogger?

Datenlogger sind elektronische Geräte, die verschiedene Umweltparameter über Zeit automatisch überwachen und aufzeichnen. Auf diese Weise können Umweltbedingungen gemessen, dokumentiert, analysiert und verifiziert werden. Der Datenlogger enthält einen Sensor (Messfühler), der die Informationen aufnimmt und einen Computerchip, auf dem sie gespeichert werden. Danach wird die im Datenlogger gespeicherte Information zur Analyse auf einen Computer übertragen.

Die Logger im Tinytag-Sortiment können z. B. Temperatur, Feuchte, Stromverbrauch (ein- oder dreiphasig), CO2, mV, mA, Spannung, Impulse und Zählungen erfassen.

Was ist Datengewinnung?

Bei der Datengewinnung werden Messungen genommen und daraus Daten erzeugt, die dann auf einem Computer verarbeitet werden können. Bei der Datengewinnung werden gewöhnlich Signale und Wellenformen erfasst und dann verarbeitet, um die benötigten Daten zu erhalten. Die Daten werden gewöhnlich über geeignete Sensoren erhoben, die die gemessenen Parameter in ein elektrisches Signal umwandeln, das dann von der verwendeten Hardware (in unserem Fall den Datenloggern) aufgezeichnet wird. Die gewonnenen Daten können danach auf einem PC angezeigt, analysiert und gespeichert werden.

Vorteile der Datenlogger

Daten können auch manuell durch ständige Beobachtung erfasst werden, beispielsweise beim Aufzeichnen von Temperaturschwankungen im Laufe einer Stunde in einem geheizten Raum mithilfe von Uhr, Thermometer, Stift und Papier. Die Verwendung eines elektronischen Datenloggers ist allerdings wesentlich effektiver, präziser und zuverlässiger als periodische manuelle Messungen. Der Datenlogger erfüllt alle diese Aufgaben und spart Zeit und Kosten.

Wie rasch sich die Vorteile eines Datenloggers bemerkbar machen, hängt davon ab, wie er verwendet wird. Meist zeichnen sich jedoch bereits nach kurzer Zeit messbare Vorteile ab. Gewöhnlich sind nur ein oder zwei Logging-Durchläufe nötig, um Bereiche auszuweisen, die der Aufmerksamkeit bedürfen.

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